在上一篇文章中介绍的 MS 优化策略都是围绕 sweep 阶段展开，但 mark 阶段会导致应用程序挂起，也就是常说的：stop-the-world（STW），这严重影响了 Tracing GC 的应用场景。本文即将介绍的增量式 GC 可以大大缓解 STW 问题。
在上一篇文中介绍的追踪类（tracing）GC 较引用计数（Reference Counting）性能更高，但原生的追踪类 GC 也有其自身缺点，需要对其进行改造才能真正的名副其实。这篇文章就来介绍与之相关的内容。
GC 算法作为计算机科学领域非常热的研究话题之一，最早可追溯到 1959 年1，由 John McCarthy 在 Lisp 中实现来简化内存管理。早期的 Lisp 之所以被大众诟病慢，主要原因就是当时的 GC 实现相对简单，对程序的影响（overhead）比较严重。经过几十年的发展，GC 算法已经很成熟了，可以完全摆脱「速度慢」这个让人望而却步的标签。
2018 年不知不觉已经过了 20 天，从元旦开始就一直在重写之前的 History Master，其实这个插件一开始就是为了写年终总结，但功能相对较简单，经过这十几天的不断开发，算是脱胎换骨了，现在也可以好好写年终总结了。
一个词来形容 2017 的话，应该会是：变化。由于换了工作， 那就从工作开始谈起吧。
随着 Firefox 57 的到来，之前维护的一个浏览器插件 gooreplacer 必须升级到 WebExtensions 才能继续使用，看了下之前写的 JS 代码，毫无修改的冲动，怕改了这个地方，那个地方突然就 broken 了。因此，这次选择了 cljs，整体下来流程很顺利，除了迁移之前的功能，又加了更多功能，希望能成为最简单易用的重定向插件 :-)
本文是宏系列的第二篇文章，侧重于实战，对于新手建议先阅读宏系列的理论篇，之后再来看本文。当然如果你有一定基础，也可以直接阅读本文。
其次，希望读者能把本文的 Clojure 代码手动敲到 REPL 里面去运行、调试，直到完全理解。
宏（macro）是 Lisp 语言中最重要的武器，它可以自动生成运行时的代码。宏也是编写领域特定语言（DSL）的利器，可以在不改动语言本身的基础上，增加新的程序构造体，这在其他语言中是不可能。比如，现在比较流行的同步方式写异步代码的 async/await，在非 Lisp 语言需要语言本身支持，但是在 Lisp 里面可以通过几个宏来解决，可以参考：core.async。
吴军博士的《硅谷之谜》 在年前就买了，可是一直迟迟没翻开。最近在一次出差的动车上把它看完了，可以说是一气呵成，根本停不下来，里面介绍的很多观点都比较深刻，而不仅仅是简单的罗列事实，更像是科学探究，试图找出每一个事情背后的原理。
在 Clojure 众多的 Web 框架中，Ring 以其简单统一的 HTTP 抽象模型脱颖而出。Ring 充分体现了函数式编程的思想——通过一系列函数的组合形成了一个易于理解、扩展的 HTTP 处理链。